Hoe weet een AI-model of een klant een product zal kopen? Of hoe wordt bepaald of een e-mail als spam wordt gemarkeerd? In deze cursus leer je hoe beslissingsbomen worden ingezet om datagedreven keuzes te maken en patronen in gegevens te herkennen.
Beslissingsbomen zijn visuele modellen die verschillende keuzes en hun mogelijke gevolgen in kaart brengen. Ze zijn populair in AI en data-analyse vanwege hun transparantie en het gemak waarmee ze te interpreteren zijn. Je leert hoe beslissingsbomen worden gebruikt om classificerende uitkomsten te voorspellen op basis van kenmerken zoals klantgedrag, risicoprofielen of tekstuele eigenschappen van e-mails.
Tijdens de cursus ga je aan de slag met het opbouwen, trainen en uitbreiden van beslissingsbomen, inclusief geavanceerde technieken zoals survival decision trees en random forests.
Deze cursus is onderdeel van de Advanced AI-serie, een reeks van in totaal zes verdiepende modules. Elke cursus behandelt een specifiek thema binnen AI en is afzonderlijk te volgen. Samen vormen ze een logisch en samenhangend leertraject voor wie zijn AI-kennis wil verbreden én verdiepen.