Advanced AI – 05 – Reinforcement Learning
-
Duur
1 dag -
Prijs
€ 875,- -
8,9
Reviews
1000+ reviews -
Locatie
Nieuwegeinvirtueel -
Planning ophalen...
Planning
-
Lesvorm
klassikaal
In de toekomst zal AI steeds vaker in staat zijn om realtime te leren en zich aan te passen. In plaats van vooraf volledig getraind te worden, kunnen sommige modellen tijdens het gebruik blijven leren. Dit maakt AI robuuster voor veranderingen in de omgeving en effectiever in het nemen van beslissingen met oog op de lange termijn.
Reinforcement Learning (RL) is een krachtige techniek die wordt ingezet bij complexe besluitvormingsvraagstukken, zoals dynamische prijsbepaling, optimaal onderhoud van machines en autonome systemen.
In deze cursus leer je hoe reinforcement learning werkt, hoe je zelf een RL-model opbouwt en hoe deep reinforcement learning, met behulp van neurale netwerken, de leerprestaties verder kan verbeteren. De focus ligt op het begrijpen, implementeren en optimaliseren van RL-modellen, inclusief het toepassen van deep reinforcement learning.
Deze cursus is onderdeel van de Advanced AI-serie, een reeks van in totaal zes verdiepende modules. Elke cursus behandelt een specifiek thema binnen AI en is afzonderlijk te volgen. Samen vormen ze een logisch en samenhangend leertraject voor wie zijn AI-kennis wil verbreden én verdiepen.
Doel
- Na het volgen van deze cursus:
- Begrijp je de principes achter reinforcement learning en de onderliggende mechanismen.
- Kun je zelfstandig een RL-model bouwen en toepassen op praktijkproblemen.
- Weet je hoe je RL kunt uitbreiden met deep learning-technieken voor complexere toepassingen.
Doelgroep
Deze cursus is voor iedereen met interesse in AI en voor organisaties die reinforcement learning willen toepassen in hun praktijk. Heb je al een cursus uit de serie Advanced AI gevolgd, dan is deze cursus een logische vervolgstap.
Voorkennis
Advanced AI – 01 – Introductie of vergelijkbare kennis.
Voor een goede basis adviseren we te starten met Advanced AI – deel 1: Introduction, waarin het fundament wordt gelegd voor de rest van deze serie.
- Basiskennis van wiskunde, programmeren en kansberekening, met name inzicht in random variables en verwachtingswaarde.
- Enige ervaring met Python, aangezien we werken met Google Colab.
Bijzonderheden
We werken met Google Colab, een Google-account volstaat.Fabian Klostermann
accountmanagerOnderwerpen
- Basisprincipes van reinforcement learning en Markov Decision Processes (MDP)
- Opbouw en training van een RL-model
- Deep reinforcement learning: neurale netwerken in RL
- Toepassingen in dynamische besluitvorming en automatisering
- Praktische cases, zoals onderhoud strategieën en autonome systemen
Planning & Prijs
-
* *Een cursus met
start gegarandeerd. -
*Een cursus met
valt onder de actie Summer Academy.
Cursus: Advanced AI - 05 - Reinforcement Learning
Vul onderstaand formulier in en je ontvangt meer informatie over de incompany- en maatwerkmogelijkheden van deze cursus.
Wil je meer informatie ontvangen, een vrijblijvende offerte ontvangen of een brochure van deze cursus downloaden? Vul onderstaande gegevens in en je ontvangt de brochure of informatie binnen één werkdag.
Gerelateerde cursussen
Er zijn geen gerelateerde cursussen.
Vervolgcursussen
Ervaringen
Lucienne Groenendaal
Secretarieel medewerkster
"Training was prima, goede tips gekregen met af en toe een grap en grol. Locatie was prima, goed verzogd vwb koffie/thee, fruit en koekje. Mensen ook zeer vriendelijk. Lunch was perfect en zeer uitgebreid."
Ariana Scheepers
"De cursus was goed, en de verzorging ook!Ik heb er veel van opgestoken! De lokatie in Nieuwegein is goed te bereiken met het openbaar vervoer, dus dat is prettig. Tot een volgenden keer."
Eric Pos
Procesbeheerder bij Gemeente Amersfoort
"Ik vond de training erg leerzaam. De inhoud was van een hoog niveau en de docent was goed thuis in de materie. Ik stel het vooral op prijs dat er diep op de concepten werd ingegaan."
