088 - 542 78 48 info@vijfhart.nl
Met de toenemende complexiteit van AI-modellen en datagedreven besluitvorming groeit de behoefte aan effectieve optimalisatietechnieken. Optimalisatie speelt een cruciale rol in machine learning, operations research en tal van andere toepassingen, van logistieke planning en resource-allocatie tot het finetunen van AI-modellen en algoritmes.
In deze eendaagse cursus krijg je een overzicht van belangrijke optimalisatietechnieken, zoals lineair programmeren (LP), geheeltallig programmeren (ILP) en heuristische methoden zoals simulated annealing. Daarnaast ontdek je hoe optimalisatie wordt toegepast in AI, bijvoorbeeld met technieken als gradient descent en convexe optimalisatie. We combineren theorie met praktische oefeningen in Python, zodat je de technieken direct leert toepassen.
Deze cursus is onderdeel van de Advanced AI-serie, een reeks van in totaal zes verdiepende modules. Elke cursus behandelt een specifiek thema binnen AI en is afzonderlijk te volgen. Samen vormen ze een logisch en samenhangend leertraject voor wie zijn AI-kennis wil verbreden én verdiepen.