Implementing a SQL Data Warehouse (M20767)

Implementing a SQL Data Warehouse (M20767)

This 5-day instructor led course describes how to implement a data warehouse platform to support a BI solution. Students will learn how to create a data warehouse with Microsoft® SQL Server® with Azure SQL Data Warehouse, to implement ETL with SQL Server Integration Services, and to validate and cleanse data with SQL Server Data Quality Services and SQL Server Master Data Services.

Doel

  • Describe the key elements of a data warehousing solution
  • Describe the main hardware considerations for building a data warehouse
  • Implement a logical design for a data warehouse
  • Implement a physical design for a data warehouse
  • Create columnstore indexes
  • Implementing an Azure SQL Data Warehouse
  • Describe the key features of SSIS
  • Implement a data flow by using SSIS
  • Implement control flow by using tasks and precedence constraints
  • Create dynamic packages that include variables and parameters
  • Debug SSIS packages
  • Describe the considerations for implement an ETL solution
  • Implement Data Quality Services
  • Implement a Master Data Services model
  • Describe how you can use custom components to extend SSIS
  • Deploy SSIS projects
  • Describe BI and common BI scenarios

Doelgroep

The primary audience for this course are database professionals who need to fulfil a Business Intelligence Developer role. They will need to focus on hands-on work creating BI solutions including Data Warehouse implementation, ETL, and data cleansing.

Voorkennis

Basic knowledge of the Microsoft Windows operating system and its core functionality.
Working knowledge of relational databases.
Some experience with database design.

Onderwerpen

  • Module 1: Introduction to Data Warehousing
  • Module 2: Planning Data Warehouse Infrastructure
  • Module 3: Designing and Implementing a Data Warehouse
  • Module 4: Columnstore Indexes
  • Module 5: Implementing an Azure SQL Data Warehouse
  • Module 6: Creating an ETL Solution
  • Module 7: Implementing Control Flow in an SSIS Package
  • Module 8: Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
  • Module 9: Implementing an Incremental ETL Process
  • Module 10: Enforcing Data Quality
  • Module 11: Using Master Data Services
  • Module 12: Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Module 13: Deploying and Configuring SSIS Packages
  • Module 14: Consuming Data in a Data Warehouse

Planning & Prijs

Ervaringen

ervaringen verzameld via Logo Springtest

Lucienne Groenendaal

Secretarieel medewerkster

"Training was prima, goede tips gekregen met af en toe een grap en grol. Locatie was prima, goed verzogd vwb koffie/thee, fruit en koekje. Mensen ook zeer vriendelijk. Lunch was perfect en zeer uitgebreid."

9

Ariana Scheepers

"De cursus was goed, en de verzorging ook!Ik heb er veel van opgestoken! De lokatie in Nieuwegein is goed te bereiken met het openbaar vervoer, dus dat is prettig. Tot een volgenden keer."

10

Eric Pos

Procesbeheerder bij Gemeente Amersfoort

"Ik vond de training erg leerzaam. De inhoud was van een hoog niveau en de docent was goed thuis in de materie. Ik stel het vooral op prijs dat er diep op de concepten werd ingegaan."

9
De cursus is toegevoegd aan jouw favorieten.

Jouw favorieten kun je bekijken via je profiel (deze vind je in het menu bovenaan de website).

Kunnen wij je helpen?

Laat jouw telefoonnummer of e-mailadres achter en wij nemen binnen 24 uur contact met je op.


Cursus: Implementing a SQL Data Warehouse (M20767)


    E-mailadres

    Telefoonnummer

    Opmerking of vraag


    Meer weten

    Vul onderstaand formulier in en je ontvangt meer informatie over deze cursus.


    Cursus: Implementing a SQL Data Warehouse (M20767)

      Wij helpen je graag

      Geen tijd om ons gehele aanbod aan cursussen te bekijken? Of heb je een andere vraag? Wij helpen je graag. Vul onderstaande vragen in en we nemen binnen 24 uur contact met je op.

      Implementing a SQL Data Warehouse (M20767)







        Onderwerpen
        Actieve filters: Wis alle filters
        Pageloader
        PRIVACY VOORWAARDEN

        Jouw persoonsgegevens worden opgenomen in onze beschermde database en worden niet aan derden verstrekt. Je stemt hiermee in dat wij jou van onze aanbiedingen op de hoogte houden. In al onze correspondentie zit een afmeldmogelijkheid