NumPy (Numerical Python)

Duur
1 dag
Prijs

€ 845,-
Reviews
1000+ reviews
Locatie

Nieuwegeinvirtueel
Planning

Planning ophalen...
Lesvorm
klassikaal

Schrijf je direct in Meer informatie Brochure downloaden

De cursus Numerical Python geeft inzicht in het gebruik van de Python pakketten NumPy, SciPy en Matplotlib. Deze pakketten leveren faciliteiten voor wetenschappelijk en technisch rekenwerk. Het zijn Open Source pakketten met een zeer vrije licentie. De nadruk ligt bij deze software op gemak en efficiëntie bij de manipulatie van grote hoeveelheden getallen.

Na deze cursus kun je binnen Python gebruik maken van speciale NumPy-ndarray-faciliteiten. Je hebt praktische oefeningen gemaakt met de meest-gebruikte NumPy-functies (methods) en datatypen. Je kunt één- en tweedimensionale data visualiseren met Matplotlib en plot-functies gebruiken om de functionaliteit van SciPy te verkennen. Met behulp van functies in SciPy kun je programma’s maken voor complexe taken.

We also offer this course in English, check it out here: Numerical Python (English).

Doel

De cursus behandelt de verschillende aspecten van het programmeren in Python. Je leert de syntax van de taal en je leert omgaan met de uitgebreide Python standaardbibliotheek waardoor je niet zelf steeds opnieuw het wiel hoeft uit te vinden en snel complexere programma’s kunt bouwen.

Doelgroep

Programmeurs die de taal Python willen gebruiken voor wetenschappelijk rekenwerk.

Voorkennis

De programmeertaal Python – voor ervaren programmeurs of vergelijkbare kennis.

Ervaring met programmeren in Python.

Kennis van wiskunde op het niveau van wetenschappelijke toepassingen (complexe getallen, goniometrie, polynomen, integralen en afgeleiden, verdelingen, Fourier transformatie).

Bijzonderheden

Deze cursus wordt verzorgd i.s.m. AT Computing.

Fabian Klostermann

accountmanager

Onderwerpen

NumPy arrays (ndarray), de bijbehorende datatypen en operaties
De relatie tussen Python’s standaard Math functies en hun ‘vectorized’ NumPy tegenhangers
Scalar en array-operaties, linspace(), augmented assignments
Array comparisons, any(),all(), slicing, indexing, reshape()
Views vs. copies, ravel(),flatten(),transpose(), nog meer methods
NaN en inf
Data in tekst files, loadtxt

Random numbers, distributies, Monte Carlo simulaties, polynomen
Matrices en operaties daarop
Matplotlib: 2D en 3D plots, image en contour plots, enhanced plots
Speciale classes: figure, axes, axis, patch, histogram
Surface plots met meshgrid
SciPy modules misc, optimize, leastsq
SciPy: de args parameter bij functie argumenten

Planning & Prijs

* *Een cursus met start gegarandeerd.
*Een cursus met valt onder de actie Summer Academy.

Alle prijzen zijn excl. BTW.

Wil je meer informatie ontvangen, een vrijblijvende offerte ontvangen of een brochure van deze cursus downloaden? Vul onderstaande gegevens in en je ontvangt de brochure of informatie binnen één werkdag.

Gerelateerde cursussen

Ervaringen

ervaringen verzameld via

"Training was prima, goede tips gekregen met af en toe een grap en grol. Locatie was prima, goed verzogd vwb koffie/thee, fruit en koekje. Mensen ook zeer vriendelijk. Lunch was perfect en zeer uitgebreid."

"De cursus was goed, en de verzorging ook!Ik heb er veel van opgestoken! De lokatie in Nieuwegein is goed te bereiken met het openbaar vervoer, dus dat is prettig. Tot een volgenden keer."

"Ik vond de training erg leerzaam. De inhoud was van een hoog niveau en de docent was goed thuis in de materie. Ik stel het vooral op prijs dat er diep op de concepten werd ingegaan."

Tags:

Categorieën

Onderwerpen

Leveranciers

Prijs