NumPy (Numerical Python)
-
Duur
1 dag -
Prijs
€ 930,- -
8,9
Reviews
1000+ reviews -
Locatie
Nieuwegeinvirtueel -
Planning
-
Lesvorm
klassikaal
De cursus Numerical Python geeft inzicht in het gebruik van de Python pakketten NumPy, SciPy en Matplotlib. Deze pakketten leveren faciliteiten voor wetenschappelijk en technisch rekenwerk. Het zijn Open Source pakketten met een zeer vrije licentie. De nadruk ligt bij deze software op gemak en efficiëntie bij de manipulatie van grote hoeveelheden getallen.
Na deze cursus kun je binnen Python gebruik maken van speciale NumPy-ndarray-faciliteiten. Je hebt praktische oefeningen gemaakt met de meest-gebruikte NumPy-functies (methods) en datatypen. Je kunt één- en tweedimensionale data visualiseren met Matplotlib en plot-functies gebruiken om de functionaliteit van SciPy te verkennen. Met behulp van functies in SciPy kun je programma’s maken voor complexe taken.
We also offer this course in English, check it out here: Numerical Python (English).
Doel
- De cursus behandelt de verschillende aspecten van het programmeren in Python. Je leert de syntax van de taal en je leert omgaan met de uitgebreide Python standaardbibliotheek waardoor je niet zelf steeds opnieuw het wiel hoeft uit te vinden en snel complexere programma’s kunt bouwen.
Doelgroep
Programmeurs die de taal Python willen gebruiken voor wetenschappelijk rekenwerk.
Voorkennis
De programmeertaal Python – voor ervaren programmeurs of vergelijkbare kennis.
- Ervaring met programmeren in Python.
- Kennis van wiskunde op het niveau van wetenschappelijke toepassingen (complexe getallen, goniometrie, polynomen, integralen en afgeleiden, verdelingen, Fourier transformatie).
Bijzonderheden
Deze cursus wordt verzorgd i.s.m. AT Computing.Lucas Ditvoorst
senior accountmanagerOnderwerpen
- NumPy arrays (ndarray), de bijbehorende datatypen en operaties
- De relatie tussen Python’s standaard Math functies en hun ‘vectorized’ NumPy tegenhangers
- Scalar en array-operaties, linspace(), augmented assignments
- Array comparisons, any(),all(), slicing, indexing, reshape()
- Views vs. copies, ravel(),flatten(),transpose(), nog meer methods
- NaN en inf
- Data in tekst files, loadtxt
- Random numbers, distributies, Monte Carlo simulaties, polynomen
- Matrices en operaties daarop
- Matplotlib: 2D en 3D plots, image en contour plots, enhanced plots
- Speciale classes: figure, axes, axis, patch, histogram
- Surface plots met meshgrid
- SciPy modules misc, optimize, leastsq
- SciPy: de args parameter bij functie argumenten
Planning & Prijs
-
* *Een cursus met
start gegarandeerd.
-
*Een cursus met
valt onder de actie Summer Academy.
Cursus: NumPy (Numerical Python)
Vul onderstaand formulier in en je ontvangt meer informatie over de incompany- en maatwerkmogelijkheden van deze cursus.
Wil je meer informatie ontvangen, een vrijblijvende offerte ontvangen of een brochure van deze cursus downloaden? Vul onderstaande gegevens in en je ontvangt de brochure of informatie binnen één werkdag.
Gerelateerde cursussen
Er zijn geen gerelateerde cursussen.
Ervaringen
Lucienne Groenendaal
Secretarieel medewerkster
"Training was prima, goede tips gekregen met af en toe een grap en grol. Locatie was prima, goed verzogd vwb koffie/thee, fruit en koekje. Mensen ook zeer vriendelijk. Lunch was perfect en zeer uitgebreid."
Ariana Scheepers
"De cursus was goed, en de verzorging ook!Ik heb er veel van opgestoken! De lokatie in Nieuwegein is goed te bereiken met het openbaar vervoer, dus dat is prettig. Tot een volgenden keer."
Eric Pos
Procesbeheerder bij Gemeente Amersfoort
"Ik vond de training erg leerzaam. De inhoud was van een hoog niveau en de docent was goed thuis in de materie. Ik stel het vooral op prijs dat er diep op de concepten werd ingegaan."