Oracle Data Integrator 12c

Tijdens deze 4-daagse praktijkgerichte cursus behandelen we alle aspecten van de tool Oracle Data Integrator 12c.
Oracle Data Integrator is een uitgebreide data-integratie tool met uitgebreide mogelijkheden voor: high-volume, high-performance batch ladingen, maar ook event-driven, trickle-feed integratie processen en SOA-data diensten.
Waarom gebruik maken van de Oracle Data Integrator 12c ELT-tool in plaats van de nu gebruikelijke ETL-tools voor het ontwikkelen van een Data Warehouse?

Goede performance
Eenvoudig in gebruik
Real-time Datawarehousing
Declaratief ontwerp
Knowledge Modules
Eenvoudige upgrade van Oracle Warehouse Builder (OWB) naar Oracle Data Integrator 12c
Mogelijkheid om bestaande OWB jobs direct vanuit ODI Studio aan te reopen

In deze training ligt de nadruk op het leren werken met ODI. Uiteraard zullen de basisconcepten en de geavanceerde mogelijkheden worden besproken. Door de vele oefeningen leert men hoe ODI in de praktijk gebruikt wordt.

Doel

Leren werken met Oracle Data Integrator 12c.

Doelgroep

Deze cursus is bestemd voor database en/of datawarehouse ontwikkelaars en beheerders die gebruik willen maken van Oracle Data Integrator.

Voorkennis

Oracle Database: SQL fundamenten deel 1 of vergelijkbare kennis.
Oracle Database: PL/SQL of vergelijkbare kennis.
Oracle Database: SQL Statement Tuning of vergelijkbare kennis.
Data Warehouse Concepten of vergelijkbare kennis.
Oracle Database: PL/SQL, de procedurele extensie of vergelijkbare kennis.
Basiskennis van ETL data processing.

Onderstaande voorkennis wordt beschouwd als een pre:

Business Intelligence & Data Warehouse concepten of vergelijkbare kennis.

Adnan Nekic

accountmanager

Onderwerpen

Data Warehousing overview
ODI Architectuur
ODI Topology
Source metadata
Projects
Knowledge Modules
Staging metadata
Executen en monitoring
Data Store metadata
Data Mart metadata

Packages
Mappings geavanceerde delen
Load Plans
Data Kwaliteit
Error handling en robuustheid
Change Data Capture (CDC)
OWB ODI upgrade
ODI SDK & Groovy
ODI versie management
ODI documentatie

Bekijk meer onderwerpenBekijk minder onderwerpen

Data Warehousing overview
- Waarom Data Warehousing?
- Wat is een Data Warehouse?
- DWH architectuur overview
- DWH overview
- Staging Area (STG)
- Operational Data Store (ODS)
- Data Mart (DM)
ODI Architectuur
- Waarom ODI?
- ELT ETL
- ODI Architectuur – overview
- ODI Studio en mappings
- Design Navigator
- Operator Navigator
- Topology Navigator
- Security Navigator
- ODI Repositories
ODI Topology
- Wat is Topology
- Physical Architecture
- Physical Schema / Data Server – Oracle
- Physical Schema / Data Server – File
- Logical Architecture en Context
- ODI Physical agent
- Standalone Agent voorbeeld
- ODI Agent parameter
- Agent & Context
Source metadata
- Source metadata
- Data Server
- Physical Schema
- Model
- Datastore
- Reverse-engineering
- Model diagram
- Flatfile Reverse-engineering
- XML Reverse-engineering
Projects
- ODI Project overview
- Mappings
- Packages
- Procedures
- Variables
- Sequences
- User Functions
- About properties
Knowledge Modules
- Wat is een Knowledge Module
- 6 type Knowledge Modules
- RKM – Reverse-engineering KM
- CKM – Check KM
- LKM – Loading KM
- IKM – Integration KM
- JKM – Journalizing KM
- Regels voor gebruik van Knowledge Modules
- KM properties
Staging metadata
- DWH Staging overview
- Target datastores
- Mappings – Logical
- Mappings – Physical
Executen en monitoring
- Executen Mapping
- Operator Navigator Session
- Session, Steps en Tasks
- Taks Code
Data Store metadata
- Data Store metadata
- Data Store – Target datastore
- Data Store – PK en UK
- Data Store – References
- Data Store – Historie
- Data Store – Mappings basis
- Data Store – Lookups
- Data Store – Mappings historie
Data Mart metadata
- Data Mart metadata
- Data Mart – Objecten
- Data Mart – Dimensies
- Data Mart – Cubes
- Dimensie Mappings
- Cube Mappings
Packages
- Package onderdelen
- Variabele Steps in Packages
- Scenario
- Scheduling scenarios
- View Schedule
- Packages praktijkervaring
Mappings geavanceerde delen
- Expression Builder
- Variabelen
- Meerdere datasets
- Partitioning
- Temporary Indexes
- User Functions
Load Plans
- Wat zijn Load Plans?
- Load plan scenarios maken
- Load Plan voorbeeld
- Exception handling in Load Plans
- Herstart mogelijkheden van Load plans
- Load Plan Executions
- Scheduling Load Plans
- Verschillen tussen packages, scenarios and Load Plans
Data Kwaliteit
- Waarom en waar afdwingen?
- ODI Data Kwaliteit overview
- Business Rules en Constraints
- Static en Flow Control

Error handling en robuustheid
- Error table
- Error recycling
- Robuustheid – Dangling references
- Robuustheid – Auditing
Change Data Capture (CDC)
- Waarom CDC?
- CDC in ODI
- CDC infrastuctuur
- CDC mappings
DataVault en ODI
- Datastore implementatie Hub’s en Sat’s
- Hub Mapping
- Sat Mapping
Change Data Capture (CDC)
- Waarom CDC?
- CDC in ODI
- CDC infrastuctuur
- CDC mappings
OWB ODI upgrade
- Wat zijn de conversiemogelijkheden van OWB naar ODI?
- OWB-object vanuit ODI aanroepen
- Conversie van OWB objecten naar ODI
ODI SDK & Groovy
- ODI SDK & Groovy
- Groovy examples
- ODI SDK Public API
ODI versie management
- ODI versie management
- ODI versies maken
- Export en Import
- ODI Solutions
ODI & Data Vault
- Data Vault definities
- Data Vault – Wanneer toepassen?
- Data Vault implementatie mbv ODI
ODI & XML-Files
- ODI – XML Model
- Mappings met XML-files als bron
- target XML-File
- Steps and Task code met XML-Files
ODI documentatie
- ODI rapporten aanmaken#Mogelijke onderwerpen die in de cursus flexibel ingepast kunnen worden:
Overview Data Warehouse Architecturen
- Kimball implementatie van een Data Warehouse.
- Inmon implementatie van een Data Warehouse.
- Lindsted implementatie van een Data Warehouse.
- Voor en nadelen van de diverse architectuur implementaties.
DataVault Architectuur opzet van een Data Warehouse
- Wat is DataVault?
- Wat zijn HUB’s, SAT’s.
- Wat zijn LNK’s en LNS’en.
- Wat zijn Bridges?
- Voorbeelden van DataVault Architectuur iplementatie.
- Waar kan ODI je helpen bij en DataVault implementatie.
- Uitgewerkt ODI-mappings bij DataVault implementatie.
Data Warehouse automation met ODI en ‘Powerpack for ODI’
- Overview wat automatisch gegenereerd kan worden in ODI.
- Overview Architectuur keuze en mogelijkheden bij automation.
- Flexibiliteit bij automation met ‘Powerpack for ODI’
- Concepten ‘Powerpack for ODI’, Principes, Waarom, Componenten, Data Kwaliteit, Roadmaps implementatie, Kookboek implementatie, Standaards en richtlijnen ‘Powerpack for ODI’
- Source to BI Data Lake roadmap, Uitleg stappenm, Details mappings bekijken, Praktische oefening
- BI Data Lake to DataMart roadmap, Uitleg stappen, Details mappings bekijken, Praktische oefening;
- Advanced generation DataMart Design.
- Concepten ‘Powerpack for ODI’

Planning & Prijs

* *Een cursus met start gegarandeerd.
*Een cursus met valt onder de actie Summer Academy.

Alle prijzen zijn excl. BTW.

Wil je meer informatie ontvangen, een vrijblijvende offerte ontvangen of een brochure van deze cursus downloaden? Vul onderstaande gegevens in en je ontvangt de brochure of informatie binnen één werkdag.

Gerelateerde cursussen

Ervaringen

ervaringen verzameld via

"Training was prima, goede tips gekregen met af en toe een grap en grol. Locatie was prima, goed verzogd vwb koffie/thee, fruit en koekje. Mensen ook zeer vriendelijk. Lunch was perfect en zeer uitgebreid."

9

"De cursus was goed, en de verzorging ook!Ik heb er veel van opgestoken! De lokatie in Nieuwegein is goed te bereiken met het openbaar vervoer, dus dat is prettig. Tot een volgenden keer."

10

"Ik vond de training erg leerzaam. De inhoud was van een hoog niveau en de docent was goed thuis in de materie. Ik stel het vooral op prijs dat er diep op de concepten werd ingegaan."

9

Categorieën

Onderwerpen

Leveranciers

Prijs