Advanced AI – 04 – Classificatie

Duur
1 dag
Prijs

€ 875,-
Reviews
1000+ reviews
Locatie

Nieuwegeinvirtueel
Planning

Planning ophalen...
Lesvorm
klassikaal

Schrijf je direct in Meer informatie Brochure downloaden

Hoe weet een AI-model of een klant een product zal kopen? Of hoe wordt bepaald of een e-mail als spam wordt gemarkeerd? In deze cursus leer je hoe beslissingsbomen worden ingezet om datagedreven keuzes te maken en patronen in gegevens te herkennen.
Beslissingsbomen zijn visuele modellen die verschillende keuzes en hun mogelijke gevolgen in kaart brengen. Ze zijn populair in AI en data-analyse vanwege hun transparantie en het gemak waarmee ze te interpreteren zijn. Je leert hoe beslissingsbomen worden gebruikt om classificerende uitkomsten te voorspellen op basis van kenmerken zoals klantgedrag, risicoprofielen of tekstuele eigenschappen van e-mails.
Tijdens de cursus ga je aan de slag met het opbouwen, trainen en uitbreiden van beslissingsbomen, inclusief geavanceerde technieken zoals survival decision trees en random forests.
Deze cursus is onderdeel van de Advanced AI-serie, een reeks van in totaal zes verdiepende modules. Elke cursus behandelt een specifiek thema binnen AI en is afzonderlijk te volgen. Samen vormen ze een logisch en samenhangend leertraject voor wie zijn AI-kennis wil verbreden én verdiepen.

Doel

Je leert beslissingsbomen en geavanceerde varianten zoals random forests toepassen op praktijkproblemen. De focus ligt op:
Classificatieproblemen (zoals klantgedrag of spamdetectie)
Tijdsafhankelijke analyses
Het verhogen van nauwkeurigheid met ensemble-methoden
Na afloop kun je deze modellen zelfstandig bouwen, trainen en toepassen.

Doelgroep

Deze cursus is voor iedereen met interesse in AI, machine learning en data-analyse, en in het bijzonder voor wie op zoek is naar begrijpelijke en goed interpreteerbare modellen ter ondersteuning van besluitvorming. Ook is de cursus relevant voor bedrijven die beslissingsbomen willen inzetten voor toepassingen zoals klantanalyse, risicoanalyse of andere data-analysevraagstukken.

Heb je al een cursus uit de serie Advanced AI gevolgd, dan is deze cursus een logische vervolgstap.

Voorkennis

Advanced AI – 01 – Introductie of vergelijkbare kennis.
Voor een goede basis adviseren we te starten met Advanced AI – deel 1: Introduction, waarin het fundament wordt gelegd voor de rest van deze serie.

Basiskennis van statistiek en kansberekening.

Enige ervaring met Python, aangezien we werken met Google Colab.

Bijzonderheden

We werken met Google Colab, hiervoor heb je een Google-account nodig.

Jan Struik

senior accountmanager

Onderwerpen

Beslissingsbomen: opbouw, training en interpretatie
Classificatieproblemen en toepassingen in AI
Survival decision trees: tijdsafhankelijke voorspellingen

Random forests: uitbreidingen op decision trees voor betere prestaties
Praktische toepassingen, zoals spamdetectie, klantvoorspellingen en churn modelling

Planning & Prijs

* *Een cursus met start gegarandeerd.
*Een cursus met valt onder de actie Summer Academy.

Alle prijzen zijn excl. BTW.

Wil je meer informatie ontvangen, een vrijblijvende offerte ontvangen of een brochure van deze cursus downloaden? Vul onderstaande gegevens in en je ontvangt de brochure of informatie binnen één werkdag.

Gerelateerde cursussen

Er zijn geen gerelateerde cursussen.

Vervolgcursussen

Ervaringen

ervaringen verzameld via

"Training was prima, goede tips gekregen met af en toe een grap en grol. Locatie was prima, goed verzogd vwb koffie/thee, fruit en koekje. Mensen ook zeer vriendelijk. Lunch was perfect en zeer uitgebreid."

"De cursus was goed, en de verzorging ook!Ik heb er veel van opgestoken! De lokatie in Nieuwegein is goed te bereiken met het openbaar vervoer, dus dat is prettig. Tot een volgenden keer."

"Ik vond de training erg leerzaam. De inhoud was van een hoog niveau en de docent was goed thuis in de materie. Ik stel het vooral op prijs dat er diep op de concepten werd ingegaan."

Tags:

Categorieën

Onderwerpen

Leveranciers

Prijs