Advanced AI – 06 – Optimalisatie Opslaan als favoriet Deel deze pagina Printen Duur 1 dag Prijs € 875,- 8,9 Reviews 1000+ reviews Locatie Nieuwegeinvirtueel Planning Planning ophalen... Lesvorm klassikaal Schrijf je direct in Meer informatie Brochure downloaden Met de toenemende complexiteit van AI-modellen en datagedreven besluitvorming groeit de behoefte aan effectieve optimalisatietechnieken. Optimalisatie speelt een cruciale rol in machine learning, operations research en tal van andere toepassingen, van logistieke planning en resource-allocatie tot het finetunen van AI-modellen en algoritmes. In deze eendaagse cursus krijg je een overzicht van belangrijke optimalisatietechnieken, zoals lineair programmeren (LP), geheeltallig programmeren (ILP) en heuristische methoden zoals simulated annealing. Daarnaast ontdek je hoe optimalisatie wordt toegepast in AI, bijvoorbeeld met technieken als gradient descent en convexe optimalisatie. We combineren theorie met praktische oefeningen in Python, zodat je de technieken direct leert toepassen. Deze cursus is onderdeel van de Advanced AI-serie, een reeks van in totaal zes verdiepende modules. Elke cursus behandelt een specifiek thema binnen AI en is afzonderlijk te volgen. Samen vormen ze een logisch en samenhangend leertraject voor wie zijn AI-kennis wil verbreden én verdiepen. Doel Met deze cursus kun je: De basisprincipes van optimalisatie begrijpen en toepassen Werken met lineair programmeren (LP) en geheeltallig programmeren (ILP) Heuristische technieken zoals simulated annealing inzetten bij complexe problemen Optimalisatietechnieken toepassen binnen AI, zoals gradient descent en convexe optimalisatie Python gebruiken om optimalisatieproblemen op te lossen Deze methoden effectief inzetten binnen AI- en data science-toepassingen Doelgroep Deze cursus is voor data-analisten en datascientists en overige professionals die optimalisatietechnieken willen toepassen in hun werk. Heb je al een cursus uit de serie Advanced AI gevolgd, dan is deze cursus een logische vervolgstap. Voorkennis Advanced AI – 01 – Introductie of vergelijkbare kennis.Voor een goede basis adviseren we te starten met Advanced AI – deel 1: Introduction, waarin het fundament wordt gelegd voor de rest van deze serie. Enige ervaring met programmeren is vereist en enige ervaring met Python, aangezien we werken met Google Colab. Bijzonderheden We werken met Google Colab, hiervoor heb je een Google-account nodig. Persoonlijk advies? Dejan de Gooijer accountmanager T. 026 - 791 10 65 E. d.degooijer@vijfhart.nl Onderwerpen Basisprincipes van optimalisatie: doelstellingen, constraints en oplossingsmethoden Lineair programmeren (LP) en geheeltallig programmeren (ILP): formulering en toepassingen Niet-lineaire optimaliseringstechnieken en heuristieken Optimalisatie in AI en machine learning Praktische toepassingen: optimalisatieproblemen oplossen in supply chain, machine learning en operations research Planning & Prijs * *Een cursus met start gegarandeerd. *Een cursus met valt onder de actie Summer Academy. Alle prijzen zijn excl. BTW. Meer informatie over incompany of maatwerk Cursus: Advanced AI - 06 - Optimalisatie Vul onderstaand formulier in en je ontvangt meer informatie over de incompany- en maatwerkmogelijkheden van deze cursus. [contact-form-7 404 "Niet gevonden"] Wil je meer informatie ontvangen, een vrijblijvende offerte ontvangen of een brochure van deze cursus downloaden? Vul onderstaande gegevens in en je ontvangt de brochure of informatie binnen één werkdag. Offerte aanvragen Brochure downloaden Informatie aanvragen Soort training Deze cursus op eigen locatieEen maatwerk oplossing Akkoord met opvolging en privacyvoorwaardenIk ga akkoord met de privacy voorwaarden Akkoord met opvolging en privacyvoorwaardenIk ga akkoord met de privacy voorwaarden Akkoord met opvolging en privacyvoorwaardenIk ga akkoord met de privacy voorwaarden Gerelateerde cursussen Er zijn geen gerelateerde cursussen. Vervolgcursussen De cursus Advanced AI – 02 – Neurale netwerken en (Gen)AI De cursus Advanced AI – 03 – Regressie (Complexe voorspellingen) De cursus Advanced AI – 05 – Reinforcement Learning De cursus Advanced AI – 04 – Classificatie Ervaringen ervaringen verzameld via Lucienne Groenendaal Secretarieel medewerkster "Training was prima, goede tips gekregen met af en toe een grap en grol. Locatie was prima, goed verzogd vwb koffie/thee, fruit en koekje. Mensen ook zeer vriendelijk. Lunch was perfect en zeer uitgebreid." 9 Ariana Scheepers "De cursus was goed, en de verzorging ook!Ik heb er veel van opgestoken! De lokatie in Nieuwegein is goed te bereiken met het openbaar vervoer, dus dat is prettig. Tot een volgenden keer." 10 Eric Pos Procesbeheerder bij Gemeente Amersfoort "Ik vond de training erg leerzaam. De inhoud was van een hoog niveau en de docent was goed thuis in de materie. Ik stel het vooral op prijs dat er diep op de concepten werd ingegaan." 9 Tags: Artificial IntelligenceDataMachine LearningOnline cursusVirtuele training Share: Share Share Share Share
Lucienne Groenendaal Secretarieel medewerkster "Training was prima, goede tips gekregen met af en toe een grap en grol. Locatie was prima, goed verzogd vwb koffie/thee, fruit en koekje. Mensen ook zeer vriendelijk. Lunch was perfect en zeer uitgebreid." 9
Ariana Scheepers "De cursus was goed, en de verzorging ook!Ik heb er veel van opgestoken! De lokatie in Nieuwegein is goed te bereiken met het openbaar vervoer, dus dat is prettig. Tot een volgenden keer." 10
Eric Pos Procesbeheerder bij Gemeente Amersfoort "Ik vond de training erg leerzaam. De inhoud was van een hoog niveau en de docent was goed thuis in de materie. Ik stel het vooral op prijs dat er diep op de concepten werd ingegaan." 9
Vijfhart